2025年朔黃鐵路基于多維數(shù)據(jù)分析的科技管理智能體研發(fā)及應(yīng)用研究招標(biāo)


1.招標(biāo)條件

本招標(biāo)項(xiàng)目名稱為：朔黃鐵路基于多維數(shù)據(jù)分析的科技管理智能體研發(fā)及應(yīng)用研究招標(biāo)，項(xiàng)目招標(biāo)編號(hào)為：CEZB250209924，招標(biāo)人為國(guó)能朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司，項(xiàng)目單位為：國(guó)能朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司，資金來(lái)源為自籌。本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)對(duì)該項(xiàng)目進(jìn)行國(guó)內(nèi)資格后審招標(biāo)。

2.項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

2.1項(xiàng)目概況、招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分：2.1.1項(xiàng)目概述
近年來(lái)，國(guó)家持續(xù)推進(jìn)“新基建”“智慧交通”戰(zhàn)略，《“十四五”鐵路科技創(chuàng)新規(guī)劃》明確提出“推動(dòng)鐵路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化升級(jí)”，要求強(qiáng)化科研管理智能化建設(shè)。交通運(yùn)輸部《關(guān)于加快推進(jìn)鐵路科技創(chuàng)新的若干意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)，需突破重載鐵路智能運(yùn)維技術(shù)瓶頸，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策”的現(xiàn)代化重載鐵路管理體系。在此背景下，朔黃鐵路作為我國(guó)西煤東運(yùn)的重載鐵路干線，需要構(gòu)建智能化工具完成部分基礎(chǔ)性、重復(fù)性、程序化的工作，減輕基層人員工作負(fù)擔(dān)，提升工作效率；同時(shí)激活和挖掘現(xiàn)有工作中積累多年的各項(xiàng)科技管理高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價(jià)值，進(jìn)行定量定性分析，構(gòu)建管理工作知識(shí)庫(kù)，提供運(yùn)維智能報(bào)告、智能問(wèn)答、智能培訓(xùn)等智能應(yīng)用，賦能科研創(chuàng)新工作。
2.1.2招標(biāo)范圍及標(biāo)段（包）劃分
本項(xiàng)目共劃分為1個(gè)標(biāo)段。
基于多維數(shù)據(jù)分析的科技管理智能體研發(fā)及應(yīng)用研究項(xiàng)目主要研究以下內(nèi)容：
（1）基于智能體的多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)用研究；
本研究?jī)?nèi)容通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和智能算法，實(shí)現(xiàn)從檢測(cè)結(jié)果文件上傳、數(shù)據(jù)解析、指標(biāo)自動(dòng)計(jì)算到檢測(cè)評(píng)估結(jié)果生成的全程自動(dòng)化和智能化，能夠極大提升檢測(cè)數(shù)據(jù)指標(biāo)分析和評(píng)估報(bào)告編制工作的效率與質(zhì)量，從而提升檢修診斷結(jié)果的時(shí)效性，并作為綜合檢測(cè)車的數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用助手，進(jìn)一步釋放綜合檢測(cè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，為后續(xù)檢修工作和計(jì)劃制定提供精準(zhǔn)、高效的決策支持。
（2）科研管理多模數(shù)據(jù)治理研究；
研究基于智能體構(gòu)建科研管理結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理，通過(guò)對(duì)科技創(chuàng)新管理、朔黃各分子公司科研中心、科研培訓(xùn)、科研課題、成果庫(kù)、專家?guī)斓炔煌到y(tǒng)多源數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)智能治理及數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。利用智能體實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)校驗(yàn)、異常識(shí)別與語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，消除不同系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)格式混亂與信息缺失，構(gòu)建跨專業(yè)、系統(tǒng)的知識(shí)圖譜，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與一致性，為科研管理及示范應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。
（3）科技管理智能知識(shí)平臺(tái)研究；
研究科技管理支撐應(yīng)用的數(shù)據(jù)表示及關(guān)聯(lián)方法，例如針對(duì)朔黃分子公司科技創(chuàng)新中心、科技項(xiàng)目、科研課題等，研究通過(guò)梳理以中心、項(xiàng)目、課題等為對(duì)象、梳理以該對(duì)象為核心的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)有用信息的抽取以及對(duì)象和實(shí)體間的關(guān)系表示方法，并有效的組織起來(lái)，以提高查詢和推理能力，提升直觀的數(shù)據(jù)表達(dá)能力；研究結(jié)合科技前沿情報(bào)業(yè)務(wù)分析知識(shí)，通過(guò)對(duì)情報(bào)信息數(shù)據(jù)的抽取、分析、把基于對(duì)象梳理關(guān)聯(lián)的情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和管理，并形成科研情報(bào)相關(guān)知識(shí)存儲(chǔ)管理。研究科技管理知識(shí)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性以及知識(shí)應(yīng)用的訓(xùn)練及學(xué)習(xí)機(jī)制，形成一個(gè)能夠自我演進(jìn)的知識(shí)中心，以應(yīng)對(duì)科技管理及科技情報(bào)領(lǐng)域中不斷變化的情況。
平臺(tái)研究功能模塊包括有知識(shí)預(yù)處理與解析、知識(shí)描述模版管理、知識(shí)抽取、知識(shí)空間權(quán)限管理、知識(shí)審批、知識(shí)審批任務(wù)通知、知識(shí)維護(hù)、知識(shí)檢索等功能模塊。
**信息由招標(biāo)與采購(gòu)網(wǎng)發(fā)布**此行內(nèi)容正式會(huì)員可見(jiàn)，請(qǐng)登錄中國(guó)招標(biāo)與采購(gòu)網(wǎng)后查看**
研究以DeepSeek、Qwen等大模型為基礎(chǔ)底座，以科研管理領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過(guò)智能體技術(shù)，研究設(shè)計(jì)具有自主學(xué)習(xí)和演化能力的科技管理智能體，包括有智能審查智能體、報(bào)告生成智能體、專家推薦智能體、智能培訓(xùn)智能體、科技情報(bào)分析智能體等，實(shí)現(xiàn)專業(yè)智能體能高效的對(duì)分子公司科技中心管理、科研課題管理、行業(yè)情報(bào)管理、科技咨詢、科技立項(xiàng)管理等，并進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析、報(bào)告自動(dòng)生成、科研支撐、科研立項(xiàng)全流程管理等策略；研究多個(gè)智能體協(xié)同工作的機(jī)制，實(shí)現(xiàn)不同智能體的信息共享與協(xié)同決策，提升智能體在復(fù)雜場(chǎng)景下的協(xié)同效率和決策能力。
平臺(tái)研究功能模塊包括有智能體構(gòu)建、智能體調(diào)試、智能體發(fā)布、智能體業(yè)務(wù)流程編排、單智能體訓(xùn)練、多智能體訓(xùn)練等功能模塊。
（5）科技管理支撐分析決策平臺(tái)研究；
開(kāi)展科技管理支撐分析決策平臺(tái)研究，通過(guò)科技管理智能體研究訓(xùn)練形成分析決策的基礎(chǔ)支撐能力，研究科研立項(xiàng)評(píng)估模型實(shí)現(xiàn)政策匹配度分析、技術(shù)需求缺口識(shí)別、承擔(dān)單位能力量化評(píng)估。研究成果價(jià)值預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)成果技術(shù)代際定位、行業(yè)推廣可行性分析等分析參考。研究項(xiàng)目過(guò)程風(fēng)控模型解決進(jìn)度偏離預(yù)警、關(guān)鍵指標(biāo)異常檢測(cè)、項(xiàng)目成功率預(yù)測(cè)。研究技術(shù)譜系動(dòng)態(tài)分析模型實(shí)現(xiàn)技術(shù)圖譜構(gòu)建引擎、技術(shù)節(jié)點(diǎn)關(guān)系挖掘、技術(shù)演講趨勢(shì)推演。研究科研管理智能服務(wù)引擎實(shí)現(xiàn)立項(xiàng)方向決策、資源調(diào)度優(yōu)化、管理效能診斷等問(wèn)題，為朔黃鐵路實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)科研支撐、有組織創(chuàng)新提供核心引擎。
平臺(tái)研究功能模塊包括有科研立項(xiàng)評(píng)估模塊、成果價(jià)值預(yù)測(cè)模塊、項(xiàng)目過(guò)程風(fēng)控模塊、技術(shù)譜系動(dòng)態(tài)分析模塊、科研管理智能服務(wù)引擎等功能模塊。
（6）科技管理支撐應(yīng)用平臺(tái)研究；
功能模塊設(shè)計(jì)覆蓋科研項(xiàng)目管理、課題管理、成果庫(kù)管理、智能咨詢四大核心模塊，形成有機(jī)協(xié)同的科研管理閉環(huán)體系。以科研管理業(yè)務(wù)支撐應(yīng)用為核心，解決當(dāng)前科研管理痛點(diǎn)，為朔黃鐵路行業(yè)提供可復(fù)用的智能化管理底座。
（7）科研管理基礎(chǔ)硬件底座研究。
聚焦科研管理業(yè)務(wù)支撐應(yīng)用需求，構(gòu)建智能化硬件基礎(chǔ)能力底座，為科研管理多模數(shù)據(jù)治理、多智能體協(xié)同運(yùn)行及AI大模型運(yùn)算提供算力支撐與存儲(chǔ)保障，確?？蒲泄芾碇螒?yīng)用業(yè)務(wù)的高效穩(wěn)定運(yùn)行。
2.1.3合作形式：
服務(wù)期限：合同簽訂后18個(gè)月。
服務(wù)地點(diǎn)：國(guó)能朔黃鐵路發(fā)展有限責(zé)任公司管內(nèi)。

2.2其他：/

2.3主要研究?jī)?nèi)容及預(yù)期目標(biāo)：以大模型、智能體技術(shù)驅(qū)動(dòng)科研管理升級(jí)，通過(guò)科研項(xiàng)目管理、知識(shí)管理、檢測(cè)數(shù)據(jù)報(bào)告智能生成系統(tǒng)研發(fā)，構(gòu)建管理工作知識(shí)庫(kù)，提供運(yùn)維智能報(bào)告、智能問(wèn)答、智能培訓(xùn)等智能應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)科研管理自動(dòng)化、知識(shí)高效檢索與檢測(cè)報(bào)告快速編制，大幅提升科研管理效率。

2.4項(xiàng)目服務(wù)期：合同簽訂后18個(gè)月（540日歷天）

3.投標(biāo)人資格要求

3.1資質(zhì)條件和業(yè)績(jī)要求：

【1】資質(zhì)要求：投標(biāo)人須為依法注冊(cè)的獨(dú)立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。

【2】財(cái)務(wù)要求：/

【3】業(yè)績(jī)要求：2020年10月至投標(biāo)截止日（以合同簽訂日期為準(zhǔn)），投標(biāo)人須至少具有數(shù)據(jù)研究類業(yè)績(jī)1份。投標(biāo)人須提供能證明本次招標(biāo)業(yè)績(jī)要求的課題證明或合同掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁(yè)、合同簽訂日期、業(yè)績(jī)要求中的關(guān)鍵信息頁(yè)。

【4】信譽(yù)要求：/

【5】項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的資格要求：項(xiàng)目負(fù)責(zé)人1名，須具有副高級(jí)及以上技術(shù)職稱，并提供證明材料。

【6】其他主要人員要求：/

【7】科研設(shè)施及裝備要求：/

【8】其他要求：?jiǎn)挝回?fù)責(zé)人為同一人或者存在控股、管理關(guān)系的不同單位，不得參加同一標(biāo)段投標(biāo)，否則，相關(guān)投標(biāo)均無(wú)效。

3.2本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。

4.招標(biāo)文件開(kāi)始購(gòu)買時(shí)間2025-10-2709:00:00，招標(biāo)文件購(gòu)買截止時(shí)間2025-11-0316:00:00。



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